Data for AI
Data & AI Governance at scale
Brice LAVIGNE
Manager Data for AI
Pour définir votre stratégie, promouvoir la culture Data IA dans votre organisation et être garant du déploiement d'une IA éthique et responsable, en accord avec les règlementations Européennes
Vos enjeux
- Les règlementations évoluent, après le GDPR, les règlementations ESG et l'IA Act arrivent à grand pas; les entreprises doivent s'y préparer, et en faire une force pour leur organisation.
- La donnée est l'élément indispensable à toute initiative d'IA et pourtant, elle est considérée comme la cause d'échec numéro une des projets d'IA. Produire une information de qualité, contextualisée et documentée est un enjeu prioritaire pour construire des fondations solides,
- La donnée comme les algorithmes doivent être accessibles et sécurisés pour en faciliter l'usage
- Pour permettre aux utilisateurs de devenir co-créateurs des nouveaux produits et services d'IA et de Data, les entreprises doivent adapter leur organisation et mettre en oeuvre une démarche d'acculturation et d'appropriation de ces nouveaux domaines
Notre proposition
Pour répondre à vos enjeux de scalabilité et de traçabilité nos experts vous accompagnent pour établir et décliner votre stratégie Data IA en actions concrètes sur des axes organisationnels, de processus de gouvernance en accord avec les politiques de l'entreprise, et d'accessibilité.
Notre approche pragmatique et tactique allie méthode, process, outillage complétée par des accélérateurs pour favoriser l'adoption.
Même s'il existe des spécificités, la gouvernance de la Data et la gouvernance de l'IA sont totalement interconnectées :
- par la donnée, dont le cataloging et la mise en qualité constituent les premières briques
- par les usages et enjeux métiers, dont la finalité détermine les niveaux de services, la criticité et la sécurité
Pour construire une cible cohérente, nos experts vous accompagne pour :
- Mettre en place votre stratégie Data/IA : Vision, diffusion de la culture, business impact, definition de portfolio
- Repenser ou optimiser votre organisation : définition du data office, des modèles organisationnels sous-jacents (central, mesh, ....)
- Mettre en place et décliner une gouvernance claire : répondant aux enjeux de transparence imposés par l'IA act, le RGPD, les normes ESG; Design d'une Data & IA framing Authority; Data Management et Data literacy
- Définir un accès moderne et simplifié à l'information sous forme de Data Hub : accès aux data set, abonnement à une source, feature store, model d'IA pré-entraînés
Nos valeurs et notre approche
IA Ethique et Responsable
Faire passer la Data et l'IA à l'échelle implique de construire une "Data IA" Culture forte.
Pour cela nous gérons trois grandes séquences :
- décliner la stratégie en action concrète, c'est dire savoir relier les initiatives data aux enjeux des métiers
- améliorer la collaboration autour de la donnée et la traçabilité de l'information et des traitements d'IA
- implémenter et gérer l'adoption
Notre approche est itérative, par business case, elle permet de prouver par l'usage la valeur ajoutée de la apporter par le gouvernance.
Quelques chiffres clés
98%
des CIO affirment que les modèles d'IA joueront un rôle important dans la stratégie de leur organisation au cours des 3 à 5 prochaines années
76%
des décideurs IT estiment que la cohérence et la qualité des données sont le frein principal à une expansion des usages de l'IA
71%
des CDO estiment collecter plus d'information qu'ils ne sont en capacité de valoriser
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